录屏讲解的门槛比写文档低一个量级，产出的 Skill 人能读，AI 也能直接跑。

1、亚搏手机 新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。

他把镜头拉得更远，直击人类最深层的困惑：「即使我们解决了这些艰巨的技术难题，仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。亚搏手机许多老派工程师信奉「所有重要代码都应人工编写」。

2、难怪曾拒娶何超莲，看吴克群近况才明白，原来他已走上另一条大道

一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

3、布彭扎就位，卡内达官宣，浙江队2025剑指前六？

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

4、军事

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

5、赛里木湖7名工作人员殴打司机 文旅旺季大考，治理冲突不能失分寸、丢底线丨热点即阅

华山论剑第一招，是先否掉对方对战场的判断。

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

星火营销助理，是一个精通营销策略、能持续进化的AI营销数字员工。

6、雷霆撑不住了！2.5亿！甩卖拼图！火雷互换！值得吗？

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。

7、“在高质量发展中保障和改善民生”形势政策系列报告会第六场报告会在北京举行

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。

8、多元与共融——2026第五届深圳大芬国际油画双年展 作品选（一）

这种从底层架构向物理世界的全面映射，超越了传统单点突破的机器人研发模式，并最终外化为传统机器人整体性的物理表征。

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

据Boris说，公司里几乎没有手写代码这回事了，连SQL都是模型写的。

9、台媒曝“锋菲恋”复合内幕：谢霆锋主动苦追，张柏芝曾表态“唯独她不行”

换成以前的模型，撞到这堵墙也就认了，掉头回来跟你说「我做不了」。

世界果然是一个巨大的草台班子。

10、47岁女星ICU惊魂后宣布复出！曾命悬一线，如今她说：活着真好

同一个动作在不同世界、不同经历、不同关系里，可能生长出完全不同的反馈。

这意味着只要Gemini的架构不大改，芯片就能一直用，新版本的参数照样灌得进去。

1、最后十分钟惹不起！阿根廷世界杯淘汰赛4战均在78分钟后逆天改命

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

2、南京银行深度赋能集成电路产业 擘画科创金融新图景

剩下的路，让它自己闯。

3、TVB，正式更名

于是，社区有网友自己去翻，翻出了一个OpenAI从来没公开过的内部参数：juice value。逛完WAIC 2026我悟了：国产AI芯片的真对手，根本不是英伟达的GPU再配一套故障无感的训练机制，它硬是让跨域强化学习训练，连着跑了整整一周都没断。

4、王思聪送珠宝高调表白懒懒：老婆我爱你，两人同框照曝光很恩爱

但这里有个反转：调用走的是查看者本人的账号，不是你的。

5、黑龙江省将迎两次强降雨 中部地区需防范次生灾害

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

6、宁德时代上半年净赚超432亿元

下半场才开始， 具身智能是AGI终局的必需品 面壁智能为何布局具身智能？ 这不是偶然。

这也是所有AI coding agent用户最深的恐惧：它能干多少活，就能带走多少东西。

像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

7、CBA官宣！京粤大战赛程，三场两胜制，首战5月6日

目前更现实的价值，是快速构造互动原型、生成过去难以预制的长尾内容，以及验证一种新的创作关系：玩家不仅在设计者提供的选项中行动，也可以用自然语言参与定义世界。

「出海客户的用量高峰在晚上10点到早上8点。

8、“吃灰三年，忍无可忍！”这6种家电，终于决定扔了

这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

这不是游戏，也不是影视——这是一种全新的东西 在理解Chloe的视频之前，你需要先理解它到底是什么。

速度确实快了。

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。