磐石ScienceOne今天正式上线，感兴趣的朋友可以戳「阅读原文」试试~新智元报道 【新智元导读】你还在跟AI聊天？Claude Code之父早让几千个AI通宵替他干活了。

1、亚搏手机 比如，反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」，会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示，活活憋成个畏手畏脚的实习生。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。亚搏手机现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

2、2万亿参数时代来临 超节点成AI大模型竞争新战场

这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

3、马龙/许昕3比0战胜林高远/袁烜松 晋级全锦赛男双决赛

开篇那个站会的例子，就是这么来的：Claude跟着调查一路往前推，同一个页面被一次次刷新。

4、网上买药处方“秒开”将被禁止！减重药、治疗阳痿药、防脱发药网络销售市场大变天？

回过头看刚才的画面：货架取货的是人形机器人，高速抓取的是工业机械臂，线束装配的又是另一种形态。

5、全队蹦跳狂欢，梅西静坐一旁，阿根廷更衣室藏着一个时代的倒计时

回到奥特曼那句预告。

大规模强化学习，让AI自己学会「怎么干」 监督微调能让模型照着范文抄，可一碰到没见过的报错和意外反馈就发懵。

64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

6、史诗级4方交易方案：字母去勇士，杜兰特联手华子，火箭冤大头啊

我们甚至可能抵达这样一个节点——资源不再是人类进步的制约因素。

这已经比早期「购买大模型、部署Copilot、提高员工效率」的叙事向前走了一大步。

7、氪星晚报｜LG新能源将为谷歌规模最大的“光储一体”项目供应电池；元宝与京东AI Agent正式打通小程序生态；日本散户持有美元净空头飙...

最让人赞叹的一点，是「纠察队」机制。

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

8、王守业贪污1.6亿，2005年“双规”后却被放出，他叫嚣：我摆平了

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

另一半，是驾驭真实的业务工作流。

这次变的不是参数，是形态。

9、亚锦赛奖牌争夺进行中，石宇奇、王祉怡、“凤凰”率先挺进四强

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

而只要掉了一台，整场训练就可能直接崩掉、从头再来。

10、FIFA官宣世界杯最佳阵：金手套+最佳新秀双双落选，球迷怒斥“闹着玩”

但成绩归成绩，我们认为更有意思的，是成绩底下那颗S1-Omni。

分析发现，两张图都带着ChatGPT的SynthID隐形水印——彻头彻尾的AI生成。

1、山东高速男篮客场之旅没犯错

可当deepfake的手法，蔓延到慈善、信任这些最柔软的领域——真footage、假插入、真背景被打包在同一条视频里，连平台都难辨真伪。

2、CBA唯一称得上“职业”的球队！资金危机也不摆烂，令江苏四川羞愧

「这是我真正见过的最差结果。

3、中国女篮最新消息！韩旭李月汝归队无时间表，李梦归队彻底无望，宫鲁鸣与海外球员保持联系！

在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。又打脸杜锋！崔永熙复苏扣篮+关键三分 王少杰也该进国家队？需求痛点集中在件小形异反光款多，复合工序人工易疲劳，一致性、换型效率及数据沉淀欠佳，传统生产方式柔性不足。

4、国乒萨格勒布输掉2场标志性比赛，日本厚度已超过中国，30年首次

他发现，Monolith-1.0网页端切分token的方式，与DeepSeek的Tokenizer完全匹配。

5、狼队前锋被曝拒绝离开训练场，俱乐部直接取消训练并增设安保

用他的话说，这并非「AI取代了工程师」，而是人正从操作执行者，变成自动化系统的设计者：重心从「把这一行代码写对」，挪到了「搭一套能自己把代码写对的系统」。

6、独家｜莲花跑车前高管贾小卉低调加盟上汽MG

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

到了Agent时代，这套玩法正在失效。

把一位设计师，装进模型里 这些图随便拎一张出来，都像出自专业设计师之手。

7、《野狗骨头》首播口碑热度双佳 以粗粝质感书写双向救赎力量

真正的重头戏在后面。

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

8、罗德里被指推动转会皇马，但即将接受背部手术

Qoder「三层护航」，轻松上手 而且，为了让这种「贴身保镖」的体验不打扰开发者的心流，Qoder Desktop设计了一个极其优雅的三层防御体系。

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。

而问题的根子，恰好在评价体系。

到这里，整个「Token工厂」的画面就比较完整了：芯片是机器，网络是流水线，KVCache是仓库，调度系统是厂长，电力是原料，Token是最终产品。