同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

1、亚搏手机 大语言模型能吃到的文本信息量已经快要见底了，视频语料也即将枯竭。

这一类，后面单独说。亚搏手机整体尺寸185mm，与人类手掌分毫不差。

2、算力短缺，巨头疯抢“超节点”

2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

3、夏天就该多穿裙子，试试这几款吊带连衣裙，高级舒适又有回头率

先抛出一个古老的哲学追问：人类究竟如何理解世界？康德在《纯粹理性批判》中给出了经典回答：他认为人类心灵并非被动接收外界刺激，而是先天配备了十二种「纯粹知性概念」（「十二范畴」）作为认知的形式框架。

4、“不复往日荣光”！美国杂志将孙兴慜列入2026世界杯十大失意球星

金星和天王星的自转必须是负数。

5、双侧三阴乳腺癌11年，英语老师把自己学成了"肿瘤通"

大千世界，晓识万象 回到开头那笔深夜订单。

最终公式也是一模一样—— 回到例子验算：12和18。

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

6、历史首次！世界前四齐聚四强，世界杯半决赛上演终极巅峰对决

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

它具备三大核心优势：极致性能与能效、端边云全域协同、原生安全与可信。

7、泰山1-3大连！输球原因只有一个，1人必须担责，揭露3大败笔！

社区一眼看穿这层暗示。

编程也一样，代码AI一秒就能生成，可亲手把逻辑搭起来的过程，锻炼的是大脑。

8、广东中南部近三日有大雨到暴雨｜早安广东

在DM0.5身上，原力灵机第一次看到了「泛化涌现」。

有网友称，Kimi K3是月之暗面的Mythos时刻，在3D生成方面非常出色： 在Three.js 中实现尼米兹级航空母舰上的战斗机起飞与回收 网友实测，K3一句话就能做小游戏，CS、英雄联盟、炉石，都是K3一句话做出。

参赛即路演，获奖即融资。

9、马什么梅进球了！广东德比，佛山南狮3-0深圳青年人，逃离降级区

关键的一步，Bloom后来在讨论区里点破了：把一个非负函数做卷积，再在时间上平移1，表达式一下子就光滑了，原本硬啃的地方顺了下来。

本质上，工具只能输出精确坐标，却无法替代模型做 「原子该放哪」、「哪些属于目标区域」 这类核心决策；模型本身若缺乏三维空间感知，工具只会把错误意图执行得更精准，最终得到 「建模逻辑错误」 的结果。

10、19.69万起！海豹08全系闪充、纯电续航905km，比亚迪：百万级体验

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

真正拥有认知主权的企业，应当能够做到： 自己定义业务世界； 自己沉淀专家技能； 自己组织智能体执行； 自己评价业务结果； 自己掌握学习信号； 自己更新认知资产； 并且可以自由选择和替换底层模型。

1、美加墨世界杯上座率99.7%！但投入花费仅是卡塔尔世界杯的1/28

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

2、日本出线想哭，李鬼碰上李逵！

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

3、托举青年医者，深耕临床科研：托举未来——跨代医师菁英汇青年研究者培训会圆满落幕

奥特曼紧接着话锋一转，说道，OpenAI即将迎来「有史以来最出色的12个月」，团队表现也很出色，「正在迎来让他们满意的结果」。英超富勒姆队希望租借皇马4500万欧18岁小将，穆帅将最终决定但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

4、勒布朗·詹姆斯在2010年西班牙队世界杯夺冠后加盟热火，今年呢

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

5、朱长久：扎根煤企践初心 智建领军担使命

如果强行把模型的预测动作和原始轨迹的固定时间点绑死，模型学到的就成了采集员的手速，而不是任务本身的规律。

6、上赛季末节三分命中数前10：火箭队仅1人上榜！22岁射手被低估？

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

7、老詹下家概率突变！勇士飙升至30%成第二热门：追梦全力招募立功？

一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

这大概率，就是还没官宣的Claude Opus 5。

8、巴萨34岁德国门将特尔施特根今夏离开，阿贾克斯谋求租借引进

模型权重动没动，他没提。

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

宣传里的性能，和现场跑出来的体验，是两个世界。

如今不到两周，狂飙一百万行代码，就把Zig换成了Rust。