每届比赛的赛题都是由专家命制，在正式比赛前严格保密。

1、亚搏手机 原本复杂的图结构问题，也就被转化成了一个可以用线性代数解决的全局一致性问题。

机器人真正需要理解的，是在不确定环境中，何时、何处、施加多大的力量。亚搏手机比如有一个收纳手机盒的demo，我在场馆里见到了两次。

2、宏远速递！陈老板做重要决定，王少杰买断新动态，萨姆纳主动降薪

Stripe 发言人对《华尔街日报》称「不对传闻和猜测置评」。

3、向AI投毒被曝光，GEO生意却更好了？

近年来MCP、A2A等智能体调用协议相继涌现，从大模型厂商到终端巨头都在推动开放标准的建立，目的就是打破封闭的应用围墙，让不同体系的智能体与服务能力能够自由对接。

4、主业增长停滞，奥海科技豪掷5.7亿布局AI机器人，30亿年产值蓝图待检验

需要说明的是，「本体感知」（Proprioception）在机器人学中并非新概念，传统机器人很早就通过关节角度、扭矩等传感器来感知自身状态。

5、脑子以下世界级！麦基9中2正负值最低 在白边面前他就是水货

接收端重建出视频后，指挥人员可以据此判断道路是否中断、房屋是否存在风险、救援力量应该从哪里进入。

《小天章》是章泽天的个人播客，JustPod承担了幕后制作者的角色。

Size这么小，能好用吗？ 来，话不多说，我们直接看效果： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/TWDuh4NmsamJ52E2A6ZpTw 在上面这个真机演示里，两只机械臂围着桌面开始做三明治。

6、轻量化的C幅长焦人像头，唯卓仕AF 75/1.8 EVO实拍体验

IMF和世行的想法是，韩国银行体制出了这么大问题，大概100多家银行在经济危机中倒闭，是因为缺少“信贷文化”。

镁伽科技联合创始人兼高级副总裁张琰，则把其中的难点概括成了AI落地物理世界的“最后一公里”。

7、网易公益“一块屏”落地浙江泰顺 科技助推县域学校“教育共富”

更麻烦的是，客户每换一个新的部署点位，都得重新采集数据、重新适配模型。

组织层面，据公开报道，理想基座模型部门完成调整，新增具身工程、具身交互、具身行为三个具身智能相关的二级部门，自动驾驶调整为独立二级部门。

8、火箭被湖人逆转 火箭关键时刻失误巨多 究竟谁该背锅

它能让我把9道题完整测完再触发limit，我已经很心怀感 不过话说回来，如果一个模型仍然需要用户反复烧额度，才能把图调到想要的样子，也说明它距离“一把出活”还有不少改进空间。

比如量子计算，华人中真正从事量子计算的只有几千人左右，能出来创业的也就100个甚至几十个。

所以，MemSlides 还引入了工具记忆。

9、正式官宣！韩德君担任辽篮副总，有3点深层次意义，年薪曝光

然而，企业要的并不是一个会聊天的电子宠物，而是一个能扛事、能履职、能沉淀经验的「数字员工」 为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck StaffDeck不只让AI承接重复性沟通与标准化任务，更试图将分散在人员、文档和业务系统中的知识、方法与流程，转化为可维护、可复用、可持续优化的组织能力 它回答的，不只是一次技术的升级，更是一个关于「企业如何在AI Agent时代生存」的本质问题。

从这个角度看，未来具身智能公司的竞争可能取决于三个指标： 这三个指标环环相扣，早进场景才能早拿数据，数据越多闭环越快，闭环越快模型进化越猛。

10、4万一只的LV老花还真是“爱老己”的模样！

他们回溯分析发现，如果之前每次改动都有这道自动审查，大约三分之一导致claude.ai线上事故的bug，上线之前就会被拦下来。

这个翻倍速度，从原来的每7个月翻一倍，加速到了每4个月翻一倍。

1、捂嘴风波背后：规则的保护伞，咋变成了针对刀？最近足球圈有个话题，越聊越让人上火

更没有ChatGPT那样的现成互联网数据。

2、WAIC五位首席科学家交锋：多模态是LLM的“外挂”，还是下一代智能的“灵魂”？

这不仅让智谱股价接连冲破新高，一度冲上6000亿港元，Coding Plan套餐更常售罄。

3、王虹、邓煜为啥能获菲尔兹奖？

在Benchmark里跑出第一名，并不等于能在一线产线里直接上岗。曝詹姆斯与一支球队基本敲定签约！文霍斯特：这支球队不是骑士至于为什么单独成立公司？昆仑万维的逻辑并不复杂： 机器人这种硬核赛道没有速胜，得让核心团队独立发展、配上专属资源、做长期投入。

4、30天每天坚持50下 burpee，你会发生怎样的变化？

因为，大模型是一门实验科学。

5、“体重管理年”收官之际，京东健康第三期减重大赛升级启动：不挑秤、送CGM、赢千元奖金

而影像，恰恰是这一变化最早、也最明显发生的行业之一。

6、全季有景 全程有情 内蒙古文旅融合解锁沉浸式旅游新体验

进入新行业后，系统可根据标准、规程和企业生产数据生成对应的因果世界模型，不需要客户投入大量人力物力做实施和验证即可完成AI上线，仅需要专家审核关键节点。

所有重力、柔性、碰撞反馈、物体位移……全部，由模型从真实类数据中学到。

（较新的模型往往更易于执行提示词工程） 在使用ChatGPT时，大家可以把模型当成一个交付质量过关但需要提前耐心嘱咐的小秘书，一项项清楚地告诉它：你想要的内容、结果、字数、格式、风格等。

7、Scotto：多队曾致电掘金询价约翰逊 但均遭拒绝

英伟达正尝试将CUDA生态从数据中心扩展到PC和人形机器人领域，试图让所有算力场景都离不开它的标准。

《中国企业家》：还有没有别的教训？ 单伟建：我们签了独家谈判协议，结果破局后又破镜重圆，已经很曲折了。

8、确定不再续约！郭艾伦首次成为自由球员，或回到辽宁

今年上半年，具身智能整体也才刚刚完成从技术验证到场景验证的跨越，任务泛化和数据稀缺仍然是行业公认的两大瓶颈。

」 △流程型技能列表 △SOP可视化编辑 02知识有来处，回答有章法（OKF结构化知识库） 传统知识库的最大Bug在于：它只负责把文档切碎、检索出来，但AI根本分不清这段话是一条「业务硬规则」，还是一个「历史参考案例」。

资料越多，信息噪声越大；内容越长，前后逻辑和结构越容易漂。

一颗芯片刚从产线上造出来的时候，对开发者来说其实是不可用的。